一种基于多音源分离的电子音乐分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多音源分离的电子音乐分类方法及系统，其中的基于多音源分离的电子音乐分类方法包括：读取待分类电子音乐文件，利用音源分离网络，提取出具有代表性的N种音源；将分离出的N种音源文件和原曲一起，通过短时傅里叶变换和谐波/冲击源分离技术，生成频谱图矩阵；频谱图矩阵通过卷积循环神经网络(CRNN)，获得包含局部信息和时序信息的特征表示。将该特征表示通过多个全连接层和softmax函数，最后输出待分类电子音乐的类别。采用本方法能够大大提高电子音乐分类的精确性。