一种基于径向基函数神经网络的非视距误差抑制方法

摘要

本发明提供一种基于径向基函数神经网络的非视距误差抑制方法，包括：将原始多径TOA样本数据进行标准化分类预处理，得到标准化分类的多径TOA样本数据；建立径向基函数神经网络，并使用量子人工蜂群对径向基函数神经网络进行优化，该径向基函数神经网络由隐层和输出层组成；由标准化分类的多径TOA样本数据训练径向基函数神经网络；使用径向基函数神经网络识别并剔除未知多径TOA数据中的非视距误差。本发明提高移动用户设备的定位精度；不增加任何额外冗余基站，降低部署成本；不带来额外的解算复杂度，提升定位效率。