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一种基于深度学习的土壤杂质检测方法

摘要

本发明涉及目标检测的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的土壤杂质检测方法,其利用基于分类的目标检测深度学习方法,对土壤中的杂质进行位置标注及分类;包括以下步骤:(1)数据集制作;(2)数据增强;(3)数据集;(4)数据预处理;(5)设计深度卷积网络结构;(6)训练过程;(7)验证过程;(8)测试过程。

著录项

  • 公开/公告号CN111476129A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 潍坊申海科技有限公司;

    申请/专利号CN202010231757.7

  • 申请日2020-03-27

  • 分类号

  • 代理机构北京卓特专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人段宇

  • 地址 262737 山东省潍坊市滨海开发区央子街道资本管理中心B座7栋3层

  • 入库时间 2023-12-17 11:11:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200327

    实质审查的生效

  • 2020-07-31

    公开

    公开

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