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一种图像中多模态信息融合的行人检测方法、系统及终端

摘要

本发明公开了一种图像中多模态信息融合的行人检测方法、系统及终端,根据原始的平视图得到对应的俯视图;对俯视图上的每个点预测行人目标概率以及行人目标框宽度;通过平视图得到对应的深度图,基于深度估计行人目标框高度;将行人目标框宽度和行人目标框高度整合为目标候选框,并通过编码器统一编码到语义空间,得到平视图下的行人目标概率;对平视图以及俯视图的行人目标概率加权平均,得到最终的行人目标预测结果。本发明有效避免了平视图视角下的行人遮挡问题,有效去除复杂的背景干扰,适用于现实应用环境中多变的情况,增强检测鲁棒性,降低误检和漏检概率,有效提高视频图像中行人目标的检测能力。

著录项

  • 公开/公告号CN111476089A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202010143425.3

  • 发明设计人 张重阳;罗艳;

    申请日2020-03-04

  • 分类号

  • 代理机构上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐红银

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-12-17 11:11:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200304

    实质审查的生效

  • 2020-07-31

    公开

    公开

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