一种由统计数据驱动的传染病疫情预测方法

摘要

本发明提出一种由统计数据驱动的传染病疫情预测方法，包括：获取疫情统计数据步骤，用于获取疫情期间每日的新增确诊病例数量、新增治愈病例数量及病例的潜伏期预估，所述新增确诊病例数量表示为时间序列N(t)，所述新增治愈病例数量表示为时间序列R(t)；预处理疫情统计数据步骤，用于根据获取的疫情统计数据获得用于预测疫情拐点的NR比；预测疫情拐点步骤，用于定义疫情拐点，并根据所述NR比来预测疫情拐点时间及现存最大确诊病例数量，所述疫情拐点时间表示为tp。采用上述方案实现了更为精确的拐点预测和疫情结束时间预测，不仅可行、易于实施，并且鲁棒性好，是一种由实际数据驱动的、普适的传染病发展预测方法。