基于多条件约束的时间序列数据生成方法、装置及介质

摘要

本发明实施例提供一种基于多条件约束的时间序列数据生成方法、装置及介质。其中，方法可包括：接收客户端的数据修复请求，数据修复请求包括待修复数据及条件信息；对待修复数据进行归一化处理，得到归一化数据，并对条件信息进行张量化处理，得到特征标签；调用已完成训练的数据修复模型，根据特征标签对归一化数据进行修复处理，得到第一修复数据，数据修复模型是根据样本数据、第一样本条件、真实样本数据及第二样本条件进行训练得到的，样本数据为噪声数据；发送第一修复数据至客户端。采用本发明实施例，无需大量的历史数据或匹配度高的样本数据作为基础，便可获取数据的丰富特征，保证了修复数据的准确性及时序性，提高了修复效率及质量。