基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法

摘要

本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法。本发明包括：收集一定生产频次的带钢力学性能参数，收集一定生产周期内的n组的平整机组工艺参数。基于上述采集的参数计算平整初始摩擦系数、平整摩擦系数、任意一组理论轧制力与轧制功率。基于此计算优化目标函数。本发明能够根据带钢平整轧制的现场生产情况，充分结合平整机组的设备特点，通过对产品一定生产频次的数据分析，求得终轧温度与卷曲温度对平整摩擦系数的影响系数，当在后续的生产过程中遇到相应的产品时能够对该产品的平整轧制过程中的摩擦系数进行预测，有效解决了平整轧制过程中摩擦系数的预测问题，为现场平整机组力学性能控制奠定了基础。