神经网络中的盲点实施

摘要

公开了用于在神经网络模型中实施盲点的技术。在一些示例实施例中，一种计算机实施的方法包括：获得在图像捕获设备的视场内捕获的并且包括占据视场内的特定位置的特定类型的对象的图像，以及使用神经网络模型基于对象的特定位置来确定对象的置信值。置信值表示对象是感兴趣对象的可能性，并且神经网络模型被训练为当特定类型的对象占据特定位置时，为特定类型的对象生成比当特定类型的对象不占据特定位置时更低的置信值。