公开/公告号CN111475971A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-31
原文格式PDF
申请/专利权人 南京工大数控科技有限公司;
申请/专利号CN202010078066.8
申请日2020-02-02
分类号
代理机构北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人郭智
地址 210000 江苏省南京市江北新区经济开发区万寿路15号科技产业园B区J1栋
入库时间 2023-12-17 11:07:24
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-08-25
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/23 申请日:20200202
实质审查的生效
2020-07-31
公开
公开
机译: 使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 用于学习物体检测器的方法和学习设备,其能够使用用于远程检测或军事目的的图像级联进行基于CNN的硬件优化,测试方法和使用该方法的测试设备,{用于物体检测器的学习方法和学习设备CNN的硬件优化在距离或距离独立的接触中进行检测
机译: 用于金属挤压机的自调节,迭代优化引导的自动生产开始的方法,涉及基于数据库中收集的最佳数据对输入进行估算并优化预定义的输入