一种积水情况下安全行驶的全自动处理方法

摘要

本发明公开了一种积水情况下安全行驶的全自动处理方法，包括：采集沥青路面图像；构建广义回归神经网络模型；沥青路面图像的像素平均高程、像素极差、像素均值作为广义回归神经网络模型的输入数据，沥青路面构造深度作为广义回归神经网络模型的输出数据；根据广义回归神经网络模型，预测沥青路面构造深度；确定沥青路面水膜厚度；根据沥青路面水膜厚度，确定参考行车安全速度。本发明通过对路面径流及水滑现象、水膜厚度、路面抗滑性能进行分析，在分析路面积水造成事故的同时，提出一个基于互联网技术的自动监控调整系统，可以有效给出雨天路面行车安全的最高时速，做到将自然条件变化对路面行驶安全造成的影响降到最低。