一种基于深度哈希方法的商标图像检索方法

摘要

为了克服商标图像检索基数大、速度慢和不够准确的问题，本发明提出了一种基于深度哈希方法的商标图像检索方法，利用卷积神经网络来提取商标图像的特征向量，并将其转化为二进制哈希代码，通过计算二进制哈希代码的汉明距离来比较图像的相似性特征。本发明将深度哈希方法很好的应用到了商标图像检索上，使商标图像的检索精度更高、速度更快、误差更低。