基于深度哈希的商品图像检索方法研究与实现

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 相关研究现状

1.2.1 基于图像特征的图像检索

1.2.2 基于哈希的图像检索

1.2.3 基于深度哈希的图像检索

1.2.4 商品图像检索

1.2.5 词向量技术

1.2.6 基于图文特征的图像检索

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 基于深度哈希的商品图像检索

2.1 引言

2.2 商品图像数据集介绍

2.3 基于深度哈希的商品图像检索方法

2.3.1 神经网络结构

2.3.2 激活函数

2.3.3 正则化

2.3.4 相似性度量

2.4 实验结果

2.4.1 实验环境和参数

2.4.2 性能评价指标

2.4.3 实验结果与分析

2.5 本章小结

第三章 基于图文特征的商品图像检索

3.1 引言

3.2 基于图文特征的商品图像检索方法

3.3 商品图像文字识别与向量化

3.4 实验结果

3.4.1 实验环境与参数

3.4.2 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 商品图像检索系统实现

4.1 引言

4.2 系统设计与实现

4.3 系统展示

4.4 检索性能优化

4.5 检索性能评估

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢