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用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法

摘要

本发明题为“用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法”。本发明公开了使用合成数据来生成人工智能模型的系统和方法。示例性系统包括深度神经网络(DNN)生成器以使用第一真实数据来生成第一DNN模型。该示例性系统包括合成数据生成器以由该第一真实数据生成第一合成数据,该第一合成数据将由该DNN生成器用来生成第二DNN模型。该示例性系统包括评估器以评估该第一DNN模型和该第二DNN模型的性能,从而确定是否要生成第二合成数据。该示例性系统包括合成数据聚合器以聚合来自多个站点的第三合成数据和第四合成数据,从而形成合成数据集。该示例性系统包括人工智能模型部署处理器以部署使用该合成数据集训练和测试的人工智能模型。

著录项

  • 公开/公告号CN111127389A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 通用电气公司;

    申请/专利号CN201910981660.5

  • 申请日2019-10-16

  • 分类号

  • 代理机构上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人钱慰民

  • 地址 美国纽约州

  • 入库时间 2023-12-17 11:03:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191016

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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