用于局部遮挡下单样本人脸识别的镜像特征重排修复方法

摘要

本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种用于局部遮挡下单样本人脸识别的镜像特征重排修复方法。本发明针对人脸被部分遮挡的情况，构造深度神经网络作为图像生成器，引入全局‑局部判别器和人脸特征提取网络辅助图像生成器学习人脸修复任务，使得图像生成器可以产生自然的人脸图像；本发明步骤包括：从待修复图像中标记出局部遮挡区域；将输入图像和对应的遮挡区域标记共同载入生成器；通过编码器构建初步的人脸特征；将特征送入空间镜像变换器进行特征重排；将初步特征和镜像特征送入转换器和解码器，通过深度网络生成修复的人脸图像。实验结果表明，本发明可以生成自然的人脸，有效保持人物身份信息，提高部分遮挡下的单样本人脸识别率。