一种利用随机森林进行业务分类的方法

摘要

本发明公开了一种利用随机森林进行业务分类的方法，包括以下步骤：S1.收集M个业务集及其所具有的参数集；S2.设置需要的分类参数集,共i个；S3.通过袋装算法Bagging生成k个样本业务集；S4.通过k个样本业务集，产生k个分类树，并通过基尼指数对业务集进行划分，将具有最小基尼指标的参数作为该节点的分裂指标。本发明通过随机森林算法，采用袋装算法实现样本集随机抽取；产生可以对业务集大且分类参数较多的分类与预测，并实现叶子结点纯度达到最大。