基于向前法的联邦建模方法、设备和可读存储介质

摘要

本申请公开了一种基于向前法的联邦建模方法、设备和可读存储介质，所述基于向前法的联邦建模方法包括：接收与所述第一设备协调关联的第三设备发送的标签方特征数据集合，并确定所述标签方特征数据集合对应的各待加入标签特征，进而获取基础训练模型，并分别将各所述待加入标签特征加入所述基础训练模型，获得各所述待加入标签特征对应的标签方初始训练模型，进而通过与所述第一设备联邦关联的第二设备进行纵向联邦建模，分别对各所述标签方初始训练模型预设预设循环训练流程，获得目标建模模型。本申请解决了纵向联邦建模效率低且效果差的技术问题。