基于概率协同表示和卷积神经网络的识别方法

摘要

本发明公开一种基于概率协同表示和卷积神经网络识别方法，包括如下步骤：首先，利用概率分布构造一种新的简单易行的重建函数，将原始训练样本集通过该重建函数进行重建得到新的训练样本集；将用新的训练样本集和原始训练样本集训练CNN网络；用训练好的CNN网络从原始测试样本集中提取有效特征，用提取的有效特征来训练SVM分类器，再通过训练好的SVM分类器识别所有的待识别样本。本发明利用有限的训练样本集通过新的目标函数构造重建测试样本，作为新的训练样本集，输入CNN网络，能有效提取人脸特征，再使用这些人脸特征去训练SVM，所得到测试样本的重建图接近原测试样本图，识别效果明显。