一种风力发电设施遥感智能提取方法

摘要

本发明公开了一种风力发电设施遥感智能提取方法，所述提取方法包括如下步骤，S1、在一个百万分幅2米分辨率的遥感影像中，使用能够框住风力发电设施目标的矩形方框作为标记信息将遥感影像内的所有目标进行标记，将所有目标及其对应的遥感数据打包为真实样本训练集GTSet，将其中一部分目标及其对应的遥感数据另外打包为风力发电设施目标检测的初始训练样本集TRSet；S2、应用初始训练样本集TRSet执行Faster R‑CNN风力发电设施目标训练并推演，获取风力发电设施目标初步提取结果集RESet；等步骤。优点是：针对大范围内遥感数据中复杂背景和干扰因素具有较强鲁邦性，可以精准地识别遥感影像中多类场景下的风力发电设施，并取得较高的检测精度。