一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法

摘要

本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数；步骤2，剔除关联信息系数较小的待选变量；步骤3，利用主成分分析法提取剩余待选变量主元；步骤4，获取最终建模变量。该方法能够在尽可能保留建模变量信息的前提下，减少建模变量的数量，为建立对象模型提供帮助。