一种基于极端梯度提升算法预测电价的系统模型

摘要

电价作为电力市场竞争效率的核心评价指标，随着全球电力市场化的不断发展和电力竞争市场的出现，电价预测变得越来越重要。电价预测与发电商和购电商都是直接利益相关，根据预测的结果调整自己的报价策略牵涉到各方实际利益。电力不同于一般商品，电力需求弹性低，难存储，易受到发电量，输电阻塞等电力系统特有约束的影响。因此，电价数据的随机性给目前的电力企业或者大型用电单位从运营计划到调度方案等方面都带来了许多挑战。本发明提出了一种基于历史天气数据和预测数据,历史电力负荷数据和预测数据,历史电价数据进而预测电力系统系统长期电价变化趋势的系统和方法。本方法应用了极端梯度提升算法，可以极大的提高预测准确度。