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基于大数据和计算机视觉的中文板书风格分析系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据和计算机视觉的中文板书风格分析系统。该系统包括:数据获取单元获取板书笔迹图像以及落笔状态序列;通过落笔状态特征提取单元落笔状态特征;利用笔迹分割热图获取单元得到笔迹分割热图;板书书写特征提取单元对笔迹分割热图进行特征提取;板书综合特征获取单元将板书书写特征与笔迹状态特征进行融合分析,得到板书综合特征;最后对待分析板书进行板书综合特征提取并进行相似匹配,得到匹配的板书风格。本发明在教育教学领域,实现了板书风格分析,分析结果更具客观性,分析效率高,实施难度低。

著录项

  • 公开/公告号CN111428623A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州工程技术学院;

    申请/专利号CN202010203565.5

  • 发明设计人 杨忠生;范选伟;刘雪莹;薛冰;

    申请日2020-03-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人董晓勇

  • 地址 450000 河南省郑州市惠济区英才街18号

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200320

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

    公开

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