基于随机森林的微震初至波到时自动拾取方法及系统

摘要

本申请提供的基于随机森林的微震初至波到时自动拾取方法及系统中，通过获取包含微震事件的历史波形数据；从历史波形数据中提取特征属性数据和特征类别数据构成样本数据集T；将样本数据集T随机划分为训练集与验证集，从训练集中有放回随机抽取样本建立N棵决策树，集合所述N颗决策树的预测结果生成随机森林模型；基于随机森林模型，进而判断微震初至波到时。本申请无需设定阈值，只需对每个微震数据特征样本进行特征类别标注，从而减少阈值由经验判断所造成的误差；本申请无需设置特征函数与时窗的长度，从而消除了不同时窗长度对微震初至波到时自动拾取的影响；最终可以提高微震初至波到时拾取的自动性和精确性。