一种基于多分类器级联模型的遥感影像自动分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多分类器级联模型的遥感影像自动分类方法，包括如下步骤，S1、获取待分类的高分辨率遥感影像数据；S2、采用多尺度分割算法对待分类的高分辨率遥感影像数据进行分割，获取多个分割对象；计算每个分割对象的特征值，并对各所述分割对象的特征值进行特征融合；S3、根据待分类的高分辨率遥感影像数据的地物类别，综合分析候选分类器的特征，构建自适应多分类器级联模型；等步骤。优点是：该分类方法能够实现高分辨率卫星遥感影像的高精度、高可靠、高效率的自动分类信息提取，解决单个分类器特定地物分类精度整体精度低、多特征多信息交互性差及自动化程度低的瓶颈问题。