一种基于PCA降维和K-Means聚类的低压台区用户接入点识别方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA降维和K‑Means聚类的低压台区用户接入点识别方法,涉及低压台区用户接入识别方法。目前，排查都需要人工上门排查，且无法事先进行预测，只能逐户进行排查，耗费大量人力物力。本发明对标准化处理的数据进行主成分分析法PCA降维处理，经主成分分析法PCA降维处理的数据在保持各维数据维度内方差最大的前提下，通过寻找新的向量基，将原有高维数据投影在低维空间，剔除方差较小的噪声，保留信息量最大的主成分；聚类分析；对所分析台区进行现场排查，验证分析结果的准确性。本技术方案事先进行预测，不需要逐户进行排查，减少大量人力物力，不影响台区下其他用户的正常用电，且不需要投入载波通信设备，无需增加电力企业的运营成本。