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李栋洋;
合肥工业大学 管理学院 合肥234000;
上市公司; 业绩评价; PCA降维; MDS降维; DBSCAN聚类; Topsis法;
机译:使用基于密度DBSCAN(SRCD-DBSCAN)的区域聚类选择,确定适合K均值聚类的参数
机译:新能源汽车行业中上市公司的贸易政策不确定性和企业创新证据
机译:新能源汽车行业的技术能力,生态创新性能和合作研发战略:来自中国上市公司的证据
机译:基于PCA-K均值基于聚类的高维和重叠光谱信号的聚类算法
机译:用于聚类,降维和隐私保护数据挖掘的有限混合模型。
机译:web-rMKL:一种基于无监督多核学习的降维和多视图数据样本聚类的Web服务器
机译:基于基于PCA的降维和SVM的IRIS识别
机译:维数降维和分类的量子判别分析。
机译:使用降维和量子聚类从电子资源中识别与特定实体有关的信息
机译:使用维数降维和量子聚类从电子资源中识别与特定实体有关的信息
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