众包知识验证环境下众包工人可靠性模型建立方法及装置

摘要

本发明公开了众包知识验证环境下众包工人可靠性模型建立方法及装置。所述方法包括：根据预存策略，对众包用户匹配知识领域集，并向众包用户分配知识领域集中的知识，使众包用户验证知识，得到知识标签；基于强化学习算法建立众包工人可靠性模型，并通过众包工人可靠性模型计算知识标签的奖励值，以根据奖励值更新预存策略；重复执行上述操作直至预存策略的更新次数达到预设次数，根据最新的预存策略对众包用户进行资格筛选；在知识验证完成后，将验证正确的知识加入对应的知识图谱。本发明能够基于强化学习，在众包验证环境下建立众包工人可靠性模型，实现对众包工人进行资格筛选，从而提高众包知识验证的效率。