一种基于语义约束生成对抗网络的行人再识别方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于语义约束生成对抗网络的行人再识别方法，该方法包括：构建语义约束生成对抗网络；将训练集中真实的行人图像输入语义约束生成对抗网络以对其进行优化；根据行人目标镜头标签，生成不同风格的行人图像；构建行人图像特征深度学习网络；基于生成的行人图像，利用软标签交叉熵损失计算行人图像损失值，基于真实的行人图像，利用交叉熵损失计算真实图像损失值；结合两种损失值，共同优化图像特征深度学习网络，以进行行人识别。本发明充分利用语义约束生成对抗网络学习行人图像语义信息，生成高质量的行人图像，利用生成的行人图像和真实的行人图像共同优化行人图像特征深度学习网络，进一步提高了行人再识别的匹配正确率。