一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的重卷产线张力组模型计算方法，属于冶金自动化技术领域。技术方案是：设计BP神经网络的网络结构和网络层数；设计BP神经网络的网络输入层和网络输出层节点；确定神经网络的转移函数，转移函数选取Sigmoid性函数；根据原料钢卷PDI信息对重卷产线张力模型进行在线自适应控制，得到开卷机张力、拉矫机张力、检查站张力和卷取机张力，存入数据库后传输给现场产线进行生产应用。本发明的有益效果是：实现了张力组的实时控制并且得到了最优重卷产线的张力组设定值，解决了人工计算造成的误差偏大问题，提高了重卷产线成品钢卷质量，降低了设备故障率和人工成本。