基于多任务神经网络与偏转扫描的穿刺针定位方法和系统

摘要

本发明公开了医学图像分析与医学图像介入技术领域的一种基于多任务神经网络与偏转扫描的穿刺针定位方法和系统，方法的步骤包括：A，实时采集偏转扫描超声图像和正常超声图像；B，将偏转扫描超声图像输入预先训练好的多任务神经网络，输出所述偏转扫描超声图像中含有穿刺针的概率值、所述穿刺针的针体分割图以及所述穿刺针的针尖分割图；C，判断含有穿刺针的概率值是否大于第一阈值，如果是，则根据针体分割图和针尖分割图，在正常超声图像中显示穿刺针的融合图。本发明将偏转扫描与多任务神经网络相结合，大幅度提高了现有方法的定位精度，降低了算法运算时间，可以达到实时实现针体和针尖的定位和增强显示。