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一种基于S型函数随机子空间识别的模型定阶方法

摘要

本发明公开了一种基于S型函数随机子空间识别的模型定阶方法,包括如下步骤:根据测得的结构动力响应建立Hankel矩阵;对Hankel矩阵进行矩阵投影计算,得到投影矩阵P;对投影矩阵进行奇异值分解,并将分解得到的奇异值按降序进行排列;对降序排列的奇异值序列进行归一化处理,将奇异值变换到[ε,1‑ε]的闭区间上;在合适的阶次区间上,采用S型函数对归一化奇异值与阶次的关系进行非线性最小二乘拟合;根据拟合得到的S型函数,求得过(n

著录项

  • 公开/公告号CN111125626A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201911272745.2

  • 申请日2019-12-12

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王安琪

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20191212

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

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