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一种基于模板特征的视频弹幕消费意图识别方法

摘要

本发明涉及消费意图识别领域,具体涉及一种基于模板特征的视频弹幕消费意图识别方法,该方法包括:获取实时视频弹幕数据集,将实时视频弹幕数据集输入到训练好的消费意图识别模型中,得到消费意图结果;所述训练消费意图识别模型的过程包括:将获取视频弹幕数据集输入到消费意图模板集中,得到模板特征向量;将模板特征向量输入到SVM分类器中,调用支持向量机的核函数对输入数据进行特征映射,获取对不同标注数据点最好分割情况的超平面,完成消费意图识别模型的训练;本发明使用生成的消费意图模板集将弹幕文本转化为模板特征,将模板特征作为消费意图识别模型的输入,提高了消费意图识别的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111400495A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202010184505.3

  • 发明设计人 张璞;张俊杰;熊安萍;

    申请日2020-03-17

  • 分类号

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人王海军

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20200317

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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