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一种基于Hadoop的短文本情感倾向性分析方法、系统及装置

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop的短文本情感倾向性分析方法、系统及装置,属于大数据领域;利用本发明系统获取微博热点事件相关的短文本数据、基于Hadoop平台对数据进行分词处理,利用情感分析语料库进行匹配并根据匹配结果综合计算得到热点事件的情感方向和情感强度,从而获得短文本的情感倾向性的精准性和价值性更高,实现对热点事件相关的微博数据进行处理与分析,掌握微博用户对话题持有的态度,进而判断话题在微博平台的发展趋势,最终实现数据的增值的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111401074A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东爱城市网信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202010258426.2

  • 发明设计人 李萍;

    申请日2020-04-03

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人孙晶伟

  • 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮大厦S01楼3110室

  • 入库时间 2023-12-17 10:29:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/30 申请日:20200403

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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