一种面向XML文档的可配置神经机器翻译方法

摘要

本发明公开一种面向XML文档的可配置神经机器翻译方法，步骤为：定义标签翻译策略；准备大量的双语对齐语料，使语义单元分布到训练语料中；将构造好的训练数据，预处理后送到神经机器翻译模型中进行训练，训练至收敛时保存模型文件；加载训练好的模型到解码器中；将标签翻译策略写入一个配置文件中；根据配置好的翻译策略，将输入源语经过解码前处理，将不同策略的标签替换成对应的语义单元，再进行分词操作后送入解码器获取翻译结果；解码器返回的翻译结果为含有特定语义单元的结果，将语义单元替换回事先存储的标签，得到完整的标签译文写出到XML文件。本发明方法提取文本翻译模型本身就认识标签的存在，能自主解码出带标签的译文。