一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分类识别方法，接收机接收到N颗可见卫星发出的导航信号，根据接收到的GNSS信号模型和干扰源，采用基于BP神经网络的两级识别方案，通过第一级识别模块对A/D转换后的数字中频信号提取时域和频域特征，送入BP神经网络进行压制式干扰检测和分类；若第一级识别模块识别结果为无干扰或者存在欺骗干扰时，再对数字中频信号进行捕获，利用捕获后的二维搜索矩阵提取相关峰特征，送入第二级识别模块进行欺骗干扰检测；当两级识别模块最终识别结果为无干扰时，判定接收信号为真实卫星信号，当识别出干扰类型后，采取相对应的干扰处理手段。本发明能快速准确识别干扰。