基于独立元分析的机器学习多带无载波幅度相位调制系统

摘要

本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi‑band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波&下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后，将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号，然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰，再用第二级均衡，可以消除子带间的保护间隔，提高系统对子带间混叠的忍耐程度，用更少的带宽实现同样的传输速率，信号带宽得到更为有效的利用，提升可见光通信系统的频谱利用率。