基于YOLOV3算法的二次检测口罩人脸识别方法

摘要

本发明提出一种基于YOLOV3算法的二次检测口罩人脸识别方法，包括：收集现场监控视频，将视频隔帧保存为图片，作为口罩人脸识别的基本数据集；使用现场原始图片作为样本图片，对样本图片进行头肩区域和口罩人脸区域的数据标注，使用YOLOV3算法对头肩数据进行训练，生成头肩检测模型；使用YOLOV3算法对头肩区域内的口罩人脸数据进行训练，生成口罩人脸识别模型；输出口罩人脸识别的结果。本发明通过对图像使用YOLOV3头肩检测算法和YOLOV3口罩人脸识别的二次检测算法，定位出所有人体的头肩区域和对戴口罩人脸、未带口罩人脸的识别，在不同场景应用中通用性更好，识别准确度更高，克服了现有技术受光照、角度的影响。