热能流体传输系统中非侵入式传感器的认知能量评估

摘要

可以根据收集的数据学习与加热服务、冷却服务或其组合相关联的热能流体传输系统的行为，以识别一个或多个能量使用事件。能量使用评估操作可使用温度信号消歧操作来执行，其中数据由位于热能流体传输系统中的一个或多个选定位置处的一个或多个非侵入式物联网(IoT)传感器在选定时间段内收集，以学习系统性能指标，并且当与摄取的预期策略行为耦合时，根据学习的行为实时地识别一个或多个能量使用浪费事件。