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公开/公告号CN111414696A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-14
原文格式PDF
申请/专利权人 郑州轻工业大学;
申请/专利号CN202010201392.3
发明设计人 焦玉召;娄泰山;赵红梅;王晓雷;
申请日2020-03-20
分类号
代理机构郑州优盾知识产权代理有限公司;
代理人张真真
地址 450002 河南省郑州市金水区东风路5号
入库时间 2023-12-17 10:24:54
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-08-07
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 申请日:20200320
实质审查的生效
2020-07-14
公开
机译: 使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统,以及用于执行方法的记录介质
机译: 使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统,以及用于执行该方法的记录介质
机译: 使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统,以及执行该方法的记录介质
机译:一种基于线性和扩展卡尔曼滤波器集成的状态估计方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波器和粒子滤波器的基于差分电压分析的锂离子电池充电状态估计方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波器方法的非线性估计方法,用于铰接式重型车辆的状态估计
机译:基于模型预测扩展卡尔曼滤波器的动态定位状态估计
机译:基于非线性优化的模型预测控制,状态估计,敏感性分析和构成问题的框架框架
机译:基于运动水平状态估计器的区域模型预测控制设计人工胰腺
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的交通状态估计的匝道计费模型预测控制
机译:基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的模型预测Lmen输出和色度偏移。