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一种基于双扩展卡尔曼滤波的车辆侧倾状态估计方法

摘要

本发明涉及一种基于双扩展卡尔曼滤波的车辆侧倾状态估计方法,其包括以下步骤:根据力矩平衡建立考虑侧倾运动和横摆运动的五自由度车辆动力学模型,得到系统的状态方程和输出方程;基于采集的待估计车辆的相关数据,利用双扩展卡尔曼滤波方法对所述状态方程和输出方程进行求解,得到待估计车辆侧倾状态的估计结果。本发明得到的侧倾角估计值可以用于商用车的防侧翻控制,具有估计精度高、实时性好、成本低等优点。本发明可以广泛应用于汽车电子控制领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114139360A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202111394185.5

  • 发明设计人 李婧媛;刘亚辉;刘玉龙;徐涛;

    申请日2021-11-23

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人冀志华

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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