非相干宽带腔增强吸收光谱最优反演波段确定方法

摘要

本发明公布了一种非相干宽带腔增强吸收光谱最优反演波段确定方法，利用RBF神经网络机器学习方法获得输入参数“反演波段的起始波长与截止波长”与输出参数“拟合结果偏差平方和”之间的非线性关系，然后采用遗传算法寻找到最小的拟合结果偏差平方和，得到最优的起始波长和截止波长，即得到最优反演波段，具体包括以下步骤：确定一个最大的光谱波段；产生样本数据；创建RBF神经网络，进行网络学习和测试；遗传算法寻优，以反演波段起始波长和截止波长作为个体参数组建种群，以RBF神经网络输出量作为适应度，进行遗传算法个体寻优得到最优反演波段。与现有方法相比，本发明可以准确获得光谱最优反演波段，有利于降低非相干宽带腔增强吸收光谱的反演结果误差。