一种基于双重自注意力模块的快速花粉颗粒检测算法

摘要

本发明公开一种基于双重自注意力模块的快速花粉颗粒检测算法。模型主干网络仅使用十五个卷积层串联而成，模型较小，结构简单；主干网络设计了两个融合，克服花粉颗粒小，易与背景混淆的问题；设计了特征图降维，特征图稠密连接之前先进行降维，降低特征图通道数，减少了后续步骤计算量，提高了模型效率；设计了由双重自注意力模块和预测模块串联而成的预测分支，其中空间自注意力模块负责捕捉空间上下文信息，通道自注意力模块负责捕捉通道之间，以及浅层特征和深层特征之间的依赖关系，以实现精准预测稠密块，稠密块内的卷积层使用稠密连接的方式实现浅层特征和深层特征的。