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面向大规模数据流处理的GPU边缘计算集群通信系统

摘要

本发明涉及一种面向大规模数据流处理的GPU边缘计算集群通信系统,针对边缘计算数据流的周期处理特性,在传感节点、汇集节点、GPU计算节点按照同一处理周期配置通讯包,形成数据流链路;通过成千上万个数据流链路实现了单一数据流、并发数据流的通信。运用节点、数据流配置机制,只需按照功能类别和流的名字编写通信应用,降低了应用的复杂度,支持大规模流应用的普及展开;采用组确认机制,提高了并行通信的效率,更适合大规模扩展;采用动态配置以及流路由机制,通过重传率驱动负载均衡,可灵活配置传感节点、汇集节点、GPU计算节点的网络结构;在单一资源失效的情况下,灵活地隔离或增加节点资源,达到容错效果,提高了系统的可用性。

著录项

  • 公开/公告号CN111245664A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN202010207624.6

  • 发明设计人 陈庆奎;陈上也;

    申请日2020-03-23

  • 分类号

  • 代理机构上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人徐颖

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2023-12-17 10:20:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20200323

    实质审查的生效

  • 2020-06-05

    公开

    公开

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