一种基于SMILES的定量构效方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于SMILES的定量构效方法和装置。所述方法包括：通过将化学分子规范表达所需的SMILES字符串转化为相应的One‑Hot数字编码，并采用Embedding层对One‑Hot数字编码进行降维处理；将降维处理后的One‑Hot数字编码按次序输入多层双向GRU层，并采用多层双向GRU层来学习SMILES字符串的前后关联特征；采用全连接层对学习到的SMILES字符串的前后关联特征进行非线性组合，完成化学分子属性预测模型的训练。本发明提供的定量构效方法是基于SMILES来形成化学分子属性预测模型的，避免预测结果受人为因素影响，使得化学分子属性预测模型的预测结果更加准确可靠。