一种说话人不相干的神经网络声码器系统

摘要

本发明公开了一种说话人不相干的神经网络声码器系统，包括有以下步骤：S1，音色特征提取模块接收声学特征M，并对声学特征进行音色特征提取，得到了音色特征信息S，声学特征可以选择选择梅尔频谱、梅尔倒谱、线性幅度谱；S2，波形生产模块接收到声学特征M和音色提取模块输出的音色特征S，进行波形生成处理，得到语音波形W，本发明涉及神经网络技术领域。本发明，解决了每个单音色声码器系统只能服务一个特定音色，服务部署和运营成本高，遇到新的音色需要从新训练声码器系统，训练时间漫长，同时需要某个音色大量录音数据进行训练的问题。