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一种基于深度学习的牛脸检测与识别方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的牛脸检测与识别方法,包括牛脸数据采集与预处理、牛脸数据转换、牛脸特征提取模型的构建与牛脸特征向量数据库的构建、牛脸检测模型的构建、利用构建的牛脸特征提取模型与牛脸检测模型进行牛脸部分检测与特征提取、利用图像检索技术进行牛脸识别。该方法能够有效地减少训练模型所需的数据量,精准地勾勒出牛脸部分,减少非牛脸部分的环境因素对识别准确率的影响,并综合使用多种牛脸特征值进行牛脸识别,提高了牛脸识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111368766A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010159098.0

  • 发明设计人 李涛泳;张艳;简琰琳;

    申请日2020-03-09

  • 分类号

  • 代理机构北京挺立专利事务所(普通合伙);

  • 代理人叶树明

  • 地址 650100 云南省昆明市西山区广福路陆家社区云南红星广场商业区7号楼11层1115室

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200309

    实质审查的生效

  • 2020-07-03

    公开

    公开

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