一种基于改进NMS的牛脸检测方法

摘要

针对牲畜牛身份认证的多牛脸检测场景,本文给出一种基于改进Faster R-CNN的牛脸检测方法.使用Inception v2替换ZF网络作为Faster R-CNN的基础网络,模型精度得到显著提升;针对多牛检测场景对NMS(Non-Maximum Suppression)进行相应优化,使模型的召回率得到显著提升.通过和其他目标检测模型对比实验,本文的改进模型在精确率和召回率上均优于其他模型.