一种基于PCA-ANN的制冷设备制冷剂泄漏识别方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA‑ANN的制冷设备制冷剂泄漏识别方法，其步骤包括：1.在制冷设备上采集运行数据，获取模拟泄漏故障和其他故障以及正常运行的原始数据；2.筛选剔除异常、空缺等无效数据，保留稳态有效数据，归一化建立包含所有采集测试特征量的训练样本数据矩阵；3.训练样本数据主成分分析，得到方差贡献率依次递减的多个主成分特征，选择累计方差贡献率达到85％的前n个主元特征作为泄漏故障模式识别的主元特征；4.主元特征作为神经网络输入层，构建并训练能够识别泄漏和非泄漏的二分类式的神经网络模式识别模型；5.采集制冷设备的实时运行数据，输入识别模型判别是否发生泄漏。