一种基于RNN的滑坡灾害易发性预测方法

摘要

本发明提供一种基于RNN的滑坡灾害易发性预测方法，包括采集多源数据，通过多源数据提取滑坡的致灾因子，对提取出来的滑坡致灾因子进行评价筛选，利用筛选后的滑坡致灾因子样本数据构建滑坡序列数据，建立滑坡灾害易发性模型，利用循环神经网络对滑坡序列数据进行易发性预测，对滑坡易发性模型进行精度评价，输出最终的滑坡灾害易发性预测图。本发明的有益效果是：基于循环神经网络RNN能够处理序列数据的特点构建针对于滑坡灾害的序列数据并进行区域灾害易发性预测，可有效提高滑坡灾害易发性预测精度。