基于深度学习的加热炉底部积水坑异常识别方法、系统及设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的加热炉底部积水坑异常识别方法，包括:获取积水坑图像；利用训练好的目标检测模型对所述积水坑图像进行检测，获得检测结果；所述检测结果包括包含标识牌和不包含标识牌；根据所述检测结果判断积水坑是否出现异常，若所述检测结果为包含标识牌，则判断积水坑没有出现异常，反之则积水坑则出现异常。本发明无需人工参与，对于先前主要依靠人工目测的加热炉底部积水坑异常识别方法大大提升了工作效率，通过机器学习标识牌特征，解决现有加热炉底部积水坑异常识别效率低的问题，避免了由人工参与带来的一系列问题。