一种基于改进神经网络的电力设备图像的故障识别方法

摘要

本发明属于图像识别的技术领域，公开了一种基于改进神经网络的电力设备图像的故障识别方法，包括待识别电力设备的红外图像进行特征提取，包括温度特征、纹理特征和形状特征，以提取的特征作为量子遗传神经网络的输入，对其所包含的故障位置进行识别。整个过程的结构简单，计算快捷，准确率高。